chainer学習記録６
土日でchainerの本を読み漁り
改めてじっくり読み返すと前より理解できる部分があり、知識がつながった感じがしてとても理解力が深まった
畳込みってこういう事かー
ニューラルネットワークの流れ把握したわ
繰り返す事で特徴を抽出して、フィルターに反映してるのね
行列で計算しまくってるのね
行列をフィルターに置き換えるとこうなるのね
誤差ってこういうことなのね
ソフトマックス、なるほどソフトマックス
はいはいはい
さあ、実装いこうか
しかし
ソースを書こうとすると書けるわけでもなく、
サンプル見てもよくわからない
。。。
徐々に知識と実装能力が身に付けばいいなと思う
chainer学習記録５
chainerで会話するボットみたいなソースを動かした
その派生でターミナルからコマンドを叩くと会話の返事が返ってくるようにした
しかし、ターミナルからのコマンドだと前後の文脈がわからないのではと気づく
どうすればいいのか
chainer学習記録４
Chainer-Slack-Twitter-Dialogueを動かす事を頑張りました
testまで動いたっぽくうれしいです
Slackでリクエストを送るようになっているけど、サーバー上で会話できないかプログラムを探し中
chainer学習記録３
chainerでRNNで文章を教師有りで分類するプログラムを書き、ただ今試し中
何か分類したいなと思い、ラーメンを食べたい人とそうで無い人を判定するシステムにしました
教師データを集めるために、ブラウザベースで教師データを生成できるシステムを組みました
ブラウザで次々に文章を表示・分類して、たまったらCSV形式でダウンロードできるというものです
それにしても面倒・・・
手作業の分類は大変です
chainer学習記録２
chainer-ptb.pyの延長で、２つの文章を入力して、
類似度を返す的な事をやりたいなと思い
やりかた探し中・・・
モデルを読み込んで文章をベクトルにする方法ってなかったっけなと思い
あるのだろうけど、基礎的な知識がないから対応できないんだろうな
chainer学習記録１
chainerのchainer-ptbをやってみました
ニュース媒体のツイートを適当に集めて、その中から３０００ツイートを学習させてみました
期待としてはgentxtすると、ツイートっぽい文字が出て来て欲しいなあと思って。
CPU８Gのサーバーで学習させました。１２時間程。
学習し終わったらgentxt.pyで出力します。
python gentxt.py --model result/model_iter_4000 --primetext {$ワード}
そして結果は、
ワード＝君
君 の 操作 受付 最速 の 公演 この ゴースト は 、 新た な アレ について 登場 し て い ます ！
ワード＝新しい
新しい の おすすめ 場面 を 実感 ！ 夏祭り の 味 の “ yahyel ” 独特 の 新作 映画 に 「 弟
ワード＝おすすめ
おすすめ の おすすめ 版 が 登場 ！ 大型 特価 の アツ の 東海 ステージ を チェック # 海外ドラマ # 沢村一樹 #
。。。
