自然言語処理ブログ

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chainer学習記録1

chainerのchainer-ptbをやってみました

ニュース媒体のツイートを適当に集めて、その中から3000ツイートを学習させてみました

 

期待としてはgentxtすると、ツイートっぽい文字が出て来て欲しいなあと思って。

CPU8Gのサーバーで学習させました。12時間程。

 

学習し終わったらgentxt.pyで出力します。

python gentxt.py --model result/model_iter_4000 --primetext {$ワード}

 

そして結果は、

 

ワード=君

君 の 操作 受付 最速 の 公演 この ゴースト は 、 新た な アレ について 登場 し て い ます ! 

 

ワード=新しい

新しい の おすすめ 場面 を 実感 ! 夏祭り の 味 の “ yahyel ” 独特 の 新作 映画 に 「 弟

 

ワード=おすすめ

おすすめ の おすすめ 版 が 登場 ! 大型 特価 の アツ の 東海 ステージ を チェック # 海外ドラマ # 沢村一樹

 

 

。。。